تحلیل واریانس GRE در قالب گیری تزریقی پریفرم پت پلاستیکی
تحلیل واریانس (ANOVA)، مدلی برای تحلیل تفاوت بین میانگین و واریانس بین گروه ها است که به منظور یافتن عوامل کنترل آماری معنی دار میباشد. هدف تحلیل واریانس (ANOVA) ارائه اندازه گیری اطمینان و عوامل کنترل اصلی است که بر ویژگی های کیفی اثر می گذارد. جدول شماره پنج، نتایج یک تحلیل واریانس (ANOVA) را نشان می دهد که با استفاده از تکنیک تاگوچی برای درجه 9 رابطه “گری” در یک دنباله مقایسه ای به دست آمده است. همچنین در این جدول مقدار محاسبه شده درجه آزادی (Dof) شامل مجذور کل، مجذور میانگین، مقدار F و درصد مشارکت می شود.
مقدار بحرانی F در تحلیل واریانس (ANOVA)
مقدار بحرانی F در سطح اطمینان نود و پنج درصد، 19 می باشد. نتایج تحلیل واریانس (ANOVA) نشان داد که در نسبت F ، دمای ذوب 19.33، فشار نگهداری 2.267 و زمان سرد شدن 3.4 است. دمای نگهداری به عنوان خطا در نظر گرفته شد؛ چرا که مجموع آن در کمترین مقدار ممکن قرار دارد. بر اساس نسبت های F، دمای ذوب بزرگ ترین و مهم ترین عامل در این فرآیند است؛ زیرا نسبت F دمای ذوب بزرگ تر از نسبت F بحرانی است، در حالی که باقی پارامتر ها اهمیت چندانی ندارند. درصد سهم هر پارامتر پردازش، مستقیما از طریق جدول تحلیل واریانس (ANOVA) محاسبه گردیدند و درجه آزادی خطاهای تلفیقی برابر با 2 است. اهمیت هر پارامتر پردازش در رفتار انقباضی پریفرم پت توسط درصد مشارکت مشخص می گردد.
قانون 10 درصد در قالب گیری تزریقی پریفرم پت پلاستیکی چیست؟
در این نوع مطالب، قانونی به نام قانون 10 درصد وجود دارد. این قانون به این معنا است اگر تاثیر یک پارامتر کمتر از 10 درصدِ تاثیر بالا ترین پارامتر در درصد مشارکت باشد، آن پارامتر ناچیز و غیر مهم تلقی می گردد. نتایج جدول تحلیل واریانس (ANOVA) نشان می دهند که دمای ذوب تعیین کننده ترین پارامتر (75 درصد) پردازش در کاهش انقباض پریفرم پت پلاستیکی است و بنابراین بر سایر پارامتر های فرآیند برتری دارد. به همین دلیل، زمان خنک سازی یک پارامتر مهم در نظر گرفته می شود؛ چرا که درصد مشارکت آن (9.23) بیش از 10 درصد تاثیر پارامتر تعیین کننده است. با این حال دمای قالب و فشار نگهداری برای انقباض پریفرم پت پلاستیکی ناچیز می باشد؛ خصوصاً دمای قالب به عنوان خطای تلفیقی در نظر گرفته می شود. به طور کلی تنها یک عامل مهم و برجسته بر ویژگی های کیفی تاثیر می گذارد، بنابراین پارامتری که بر اساس نسبت F یا درصد مشارکت، مهم ترین پارامتر نام می گیرد باید در سطح بهینه تنظیم شود.
لینک های مرتبط:
تست تایید- پیش بینی مقدار بهینه
به منظور آزمودن اعتبار یافته های به دست آمده پس از آنالیز محتوا، یک آزمایش تایید برای تجزیه و تحلیل تفاوت بین مقادیر پیش بینی شده و تجربی انجام گردید. این آزمایش همچنین برای بررسی اینکه آیا مقادیر به دست آمده در محدوده بازه اطمینان هستند یا نه نیز انجام گرفت. درجه تخمینی رابطه “گری” برابر با 0.853 بود که با استفاده از عوامل کنترل برجسته در سطح بهینه و معادله شماره 10 محاسبه گردید.
در این فرمول ϕm میانگین کل رابطه گری است، ϕs میانگین سطح بهینه رابطه گری و k تعداد فاکتورهای کنترل برجسته است.
در این تحقیق عامل کنترل مهمی که بر کیفیت پریفرم تاثیر می گذارند، تنها دمای قالب گیری تزریقی در سطح یک است.
همچنین از معادله 11 به منظور محاسبه بازه اطمینان برای میانگین پیش بینی شده در آزمون تایید استفاده شد.
در فرمول شماره یازده، Fα(1,fe) از جدول استاندارد نسبت F بدست می آید و برابر با 18.5 است. ریسک α =0.055 fe; درجه آزادی خطای ترکیبی (DoF) و برابر با 2 است. Ve میانگین مربع خطای تلفیقی است و برابر با 0.0075 است. N تعداد کل آزمایش ها و برابر 9 است. Sdof مجموع DoF های فاکتورهای مهم است و برابر با 2 می باشد. ne عدد موثر تکرار است (ne= N/(1 + Sdof )= (9/(1 + 2)) 3)، و r تعداد تکرارهای آزمایش تأیید است و برابر با 5 می باشد. فاصله اطمینان 95% برای میانگین پیش‌بینی شده درجه رابطه گری در تنظیم پارامتر بهینه در آزمون تأیید به صورت زیر یافت شد:
0.853+CL=0.853+0.272=0.581,1.125